(An English version will follow)

À propos de nous

BioTwin exploite l'IA, les biomarqueurs et la biométrie afin de créer une copie humaine virtuelle. Ces jumeaux virtuels permettent la détection précoce et la prédiction de maladies et d'innombrables simulations. Cette technologie révolutionne les domaines du bien-être et des soins de santé en faisant de la médecine personnalisée et préventive une réalité.

À propos de l’emploi

BioTwin est présentement à la recherche d'un(e) directeur(e) logiciel.

Dans ce rôle, vous dirigerez la stratégie et la réalisation du développement logiciel dans le but de supporter notre concept de jumeaux virtuels.

À propos de vous

Relevant du directeur des opérations, le (la) directeur(e) logiciel sera en charge de l’orientation stratégie et de la gestion des projets informatique et IA, ainsi que de la gestion du département Twin Technologie. Il (Elle) doit posséder une solide expérience en gestion de projets, une expertise technique approfondie en développement de logiciels, une capacité de leadership et de décision stratégique afin de favoriser la croissance et la réussite de l’entreprise.

La personne recherchée doit être enthousiasme à s’investir dans un projet d’envergure en santé numérique dans un environnement “startup”.

Voici plus de détails sur ses rôles et responsabilités :

Stratégie globale du développement des logiciels

Définir une stratégie et une direction claires pour les initiatives de développement de logiciels

• Effectuer une analyse approfondie des buts et objectifs de l'entreprise.
• Prendre les décisions stratégiques relatives au processus de développement des logiciels, notamment de sélectionner la pile technologique, les méthodologies de développement et l'approche architecturale appropriées.
• Évaluer les tendances du marché, les offres des concurrents et les avancées technologiques.
• Collaborer avec les principales parties prenantes pour aligner la stratégie sur la vision de BioTwin.
• Prendre les décisions relatives au contrôle, à l'analyse et à l'optimisation des performances des applications logicielles.
• Mettre en œuvre les optimisations nécessaires et adapter l'infrastructure afin de garantir des solutions fiables et performantes.
• Évaluer, sélectionner et gérer les relations avec les fournisseurs de logiciels, les sous-traitants ou les partenaires de développement externes nécessaires
• Prendre les décisions concernant le choix des fournisseurs, la négociation des contrats et la définition des attentes en matière de livrables et d'accords sur les niveaux de service.
• Documenter et communiquer la stratégie à l'équipe de développement du logiciel.

Gestion des opérations logiciels

Gérer efficacement les projets de développement de logiciels

• Définir clairement la portée, les objectifs et les résultats attendus du projet.
• Élaborer des calendriers réalistes et allouer les ressources de manière appropriée.
• Mettre en œuvre une méthodologie de gestion de projet, telle qu'Agile ou Scrum, pour permettre un développement itératif et une adaptabilité.
• Utiliser des outils de gestion de projet pour suivre les progrès, identifier les risques et assurer une communication efficace au sein de l'équipe.

Gestion de l’infrastructure IA

Mettre en place et gérer une infrastructure d’IA efficace.

• Évaluer et sélectionner des plateformes d'informatique en nuage, des solutions de stockage de données et d'autres outils et technologies nécessaires,
• Établir des pipelines de données et des flux de travail, et s'assurer que l'infrastructure est évolutive et sécurisée.

Gestion du personnel

Superviser et encadrer l’équipe Twin Technologie en place

• Embaucher des scientifiques des données, des ingénieurs et d'autres experts en IA.
• Fournir en permanence des conseils, un soutien et un encadrement aux membres de l'équipe Twin Technologie
• Favoriser un environnement de travail collaboratif et inclusif.
• Encourager la croissance professionnelle et offrir des possibilités de formation et de développement des compétences.
• Déterminer comment allouer les ressources, y compris le budget, le personnel et l'infrastructure, pour soutenir les projets de développement de logiciels.
• Évaluer, sélectionner et gérer les relations avec les fournisseurs de logiciels, les sous-traitants ou les partenaires de développement externes.
• Favoriser une culture d'amélioration continue au sein de l'équipe de développement des logiciels.

Collaboration avec les parties prenantes

Collaborer avec les équipes multidisciplinaires pour assurer la réussite de la mise en œuvre des solutions logiciels et AI.

• Établir des échanges réguliers et ouverts avec les équipes chargées de la gestion des produits, du design, de l'assurance qualité et toutes les autres équipes concernées.
• Participer activement à la collecte des besoins, aux sessions de brainstorming et aux boucles de retour d'information.
• Favoriser une culture de collaboration multidisciplinaire par le biais de réunions régulières, d'ateliers ou de projets communs.

• Collabore avec les parties prenantes pour hiérarchiser les projets de développement de logiciels en fonction des besoins de l'entreprise, de la demande du marché et de la disponibilité des ressources.

Gestion des données :

Garantir la qualité des données, la protection de la vie privée et la sécurité des systèmes d'intelligence artificielle de BioTwin.

• Élaborer et appliquer des politiques de gestion des données.
• Gérer l'étiquetage et l'annotation des données et veiller à ce que les données soient correctement sécurisées et protégées

Conformité réglementaire:

Veiller à ce que les systèmes et processus d'IA de BioTwin soient conformes aux réglementations et aux normes éthiques en vigueur.

• Rester informé des réglementations et normes pertinentes, telles que HIPAA ou GDPR, consulter des experts juridiques et de la conformité au besoin.
• Évaluer et mettre à jour régulièrement les systèmes et processus d'IA de BioTwin pour garantir leur conformité.
• Déterminer les protocoles de sécurité, les méthodes de cryptage, les contrôles d'accès et les mesures de protection des données appropriés.

• Mettre en œuvre des mesures robustes de sécurité des données.

Innovation technologique:

Restez informé des dernières tendances et des technologies du secteur et favoriser l’innovation.

• Se tenir informé des technologies émergentes et de leur pertinence pour l'industrie de la santé numérique.
• Encourager une culture de l'innovation au sein de l'équipe, en favorisant l'expérimentation et le partage d'idées.
• Favoriser les collaborations avec les universités, les instituts de recherche ou les partenaires industriels afin d'explorer de nouvelles technologies ou des partenariats potentiels.
• Procéder régulièrement à des évaluations technologiques et à des démonstrations de faisabilité afin d'évaluer la faisabilité et l'impact de l'adoption de nouveaux outils ou plateformes.

Défi du poste:

• Une technologie qui évolue rapidement : Le domaine de l'IA est en constante évolution et de nouvelles technologies et techniques sont développées en permanence. Cela signifie qu'un directeur logiciel doit se tenir au courant des évolutions et des tendances du secteur et être prêt à s'adapter aux nouvelles technologies et techniques au fur et à mesure de leur apparition

• Ressources limitées : Les startups ont souvent des ressources et un budget limités, ce qui peut rendre difficile la constitution et le maintien d'une équipe d'experts en IA, ainsi que l'investissement dans la technologie et l'infrastructure nécessaires pour soutenir le développement et la mise en œuvre de l'IA.

• Des réglementations complexes : Le secteur de la santé numérique est fortement réglementé, et la conformité aux lois et réglementations peut être complexe et chronophage. Un directeur logiciel doit se tenir informé des réglementations et des normes du secteur, et veiller à ce que les produits et services d'IA de BioTwin soient conformes à toutes les lois et réglementations applicables.
• Équilibrer l'innovation et l'aspect pratique : Dans un environnement de startup, il y a souvent une pression pour être innovant et prendre des risques, mais il est important pour un Directeur logiciel de trouver un équilibre avec l'aspect pratique et de s'assurer que les solutions d'IA sont faisables, évolutives et économiquement viables.

Requis :

• Un baccalauréat en informatique, en génie logiciel ou dans un domaine connexe est requise. Un diplôme supérieur, tel qu'une maîtrise, peut être un atout.
• Un minimum de 10 à 15 ans d'expérience dans le domaine de l'IA et des technologies connexes est requis, dont une part importante (7 ans) dans un rôle de direction ou de gestion.
• Une expérience dans le secteur de la santé est un atout
• Avoir un niveau d’anglais avancé.

Connaissance et expérience pertinentes :

• Expérience significative dans le développement de logiciels, y compris une expérience pratique dans la conception et la fourniture de solutions logicielles complexes.
• Expérience confirmée dans un rôle de direction, par exemple en tant que gestionnaire de logiciels, dans la supervision de projets de développement de logiciels et la gestion d'une équipe.
• Une expérience spécifique dans le secteur des soins de santé ou de la santé numérique est un atout, car elle permet de se familiariser avec les défis spécifiques au secteur et les exigences réglementaires.

• Expérience en développement de produits, avec la capacité de comprendre les besoins des clients et de développer des produits et services alimentés par l'IA qui répondent à ces besoins.

Compétences :

• Solides compétences techniques en matière de développement de logiciels, y compris en ce qui concerne les langages de programmation, l'architecture logicielle et les cadres de développement.
• Compétences en matière de leadership et de gestion d'équipe, y compris la capacité d'inspirer et de motiver une équipe de développement de logiciels.

• Excellentes compétences en matière de gestion de projets et capacité à gérer plusieurs projets simultanément, à hiérarchiser les tâches et à respecter les délais.
• Compréhension approfondie des méthodologies de développement de logiciels, telles qu'Agile ou Scrum, et expérience de leur mise en œuvre efficace.
• Solides capacités de résolution de problèmes et de prise de décision, avec un accent sur la recherche de solutions innovantes à des défis techniques complexes.
• Connaissance des exigences réglementaires et des meilleures pratiques en matière de sécurité et de confidentialité des données de santé, telles que HIPAA ou GDPR.

Bénéfices et avantages et de votre futur environnement de travail :

Les Bénéfices

• Soyez parmi les premiers à avoir un jumeau numérique !

• Un environnement de startup stimulant et innovant.
• Le sentiment d'avoir un impact réel sur la vie des gens en contribuant à l'amélioration de la médecine personnalisée.
• Un environnement humain et flexible où l'équilibre entre vie professionnelle et vie privée est une priorité.
• Événements sociaux réguliers pour les membres de l'équipe et leur famille.

Les Avantages

• Participation au programme d’option d’actionnariat significatif.
• Couvertures d’assurances santé pour les employés et leur famille prise en charge à 50% par l’employeur.
• Un plan d'épargne retraite participatif.
• Un minimum de 3 semaines de congés payés par an.
• BioTwin rémunère les journées additionnelles aux jours fériés entre Noël et le jour de l’an.

• Cinq jours additionnels de congés personnels et/ou maladies rémunérés s'ils ne sont pas utilisés.
• Accès direct par les transports publics, voiture et vélo (stationnement gratuit).
• Formation continue et développement des compétences.

About us

BioTwin leverages AI, biomarkers and biometrics to create a virtual human copy. These virtual twins enable early detection and prediction of diseases and countless simulations. This technology is revolutionizing the fields of wellness and healthcare by making personalized and preventive medicine a reality.

About the job

BioTwin is currently looking for a Software Director.

In this role, you will lead the strategy and execution of software development to support our virtual twin concept.

About you

Reporting to the Director of Operations, the Software Director will be responsible for the strategic direction and management of IT and AI projects, as well as the management of the Twin Technology department. He (She) must have strong project management experience, deep technical expertise in software development, leadership and strategic decision making to drive the growth and success of the business.

The person we are looking for must be enthusiastic about getting involved in a large-scale digital health project in a start-up environment.

Here are more details on his roles and responsibilities:

Global software development strategy

Define a clear strategy and direction for software development initiatives

• Conduct a thorough analysis of the company's goals and objectives.
• Make strategic decisions regarding the software development process, including selecting the appropriate technology stack, development methodologies and architectural approach.
• Evaluate market trends, competitor offerings and technological advances.
• Collaborate with key stakeholders to align strategy with BioTwin's vision.

• Make decisions regarding the monitoring, analysis and optimization of software application performance.
• Implement the necessary optimizations and adapt the infrastructure to ensure reliable and efficient solutions.
• Evaluate, select and manage relationships with required software vendors, subcontractors or external development partners
• Make decisions regarding vendor selection, contract negotiation and setting expectations for deliverables and service level agreements.
• Document and communicate the strategy to the software development team.

Software Operations Management

Manage software development projects effectively

• Clearly define the project's scope, objectives, and expected outcomes.
• Develop realistic timelines and allocate resources appropriately.
• Implement a project management methodology, such as Agile or Scrum, to enable iterative development and adaptability.
• Use project management tools to track progress, identify risks, and ensure effective communication within the team.

AI Infrastructure Management

Implement and manage an effective AI infrastructure.

• Evaluate and select cloud computing platforms, data storage solutions, and other necessary tools and technologies,
• Establish data pipelines and workflows and ensure that the infrastructure is scalable and secure.

Personnel management

Supervise and manage the Twin Technology team in place

• Hire data scientists, engineers and other AI experts.
• Provide ongoing guidance, support and coaching to Twin Technology team members
• Foster a collaborative and inclusive work environment.
• Encourage professional growth and provide opportunities for training and skills development.
• Determine how to allocate resources, including budget, personnel and infrastructure, to support software development projects.
• Evaluate, select and manage relationships with external software vendors, subcontractors or development partners.
• Foster a culture of continuous improvement within the software development team.

Collaboration with stakeholders

Collaborate with multidisciplinary teams to ensure successful implementation of software and AI solutions.

• Establish regular and open communication with product management, design, quality assurance and all other relevant teams.
• Actively participate in requirements gathering, brainstorming sessions and feedback loops.
• Foster a culture of multidisciplinary collaboration through regular meetings, workshops or joint projects.
• Collaborates with stakeholders to prioritize software development projects based on business needs, market demand and resource availability.

Data Management:

Ensure data quality, privacy and security of BioTwin's artificial intelligence systems.

• Develop and implement data management policies.
• Manage the labeling and annotation of data and ensure that data is properly secured and protected

Regulatory compliance:

Ensure that BioTwin's AI systems and processes comply with applicable regulations and ethical standards.

• Stay informed of relevant regulations and standards, such as HIPAA or GDPR, consult with legal and compliance experts as needed.
• Regularly evaluate and update BioTwin's AI systems and processes to ensure compliance.
• Determine appropriate security protocols, encryption methods, access controls and data protection measures.
• Implement robust data security measures.

Technological innovation:

Stay abreast of the latest trends and technologies in the industry and foster innovation.

• Keep abreast of emerging technologies and their relevance to the digital health industry.
• Encourage a culture of innovation within the team, by promoting experimentation and idea sharing.
• Foster collaborations with universities, research institutes or industrial partners to explore new technologies or potential partnerships.
• Conduct regular technology assessments and feasibility demonstrations to evaluate the feasibility and impact of adopting new tools or platforms.

Post Challenge:

• A rapidly evolving technology: The field of AI is constantly evolving and new technologies and techniques are being developed all the time. This means that a software manager must stay abreast of industry developments and trends and be prepared to adapt to new technologies and techniques as they emerge

• Limited resources: Startups often have limited resources and budgets, which can make it difficult to build and maintain a team of AI experts, as well as invest in the technology and infrastructure needed to support AI development and implementation.

• Complex regulations: The digital health industry is highly regulated, and compliance with laws and regulations can be complex and time consuming. A software manager must stay abreast of industry regulations and standards, and ensure that BioTwin's AI products and services comply with all applicable laws and regulations.
• Balance innovation with practicality: In a startup environment, there is often pressure to be innovative and take risks, but it is important for a Software Director to balance this with practicality and ensure that AI solutions are feasible, scalable, and economically viable.

Required:

• A bachelor's degree in computer science, software engineering or a related field is required. An advanced degree, such as a Master's degree, may be an asset.
• A minimum of 10-15 years of experience in AI and related technologies is required, with a significant portion (7 years) in a leadership or management role.
• Experience in the health sector is an asset

Relevant knowledge and experience:

• Significant experience in software development, including hands-on experience in designing and delivering complex software solutions.
• Demonstrated experience in a leadership role, such as software manager, overseeing software development projects and managing a team.
• Specific experience in the healthcare or digital health industry is a plus, as it provides familiarity with industry-specific challenges and regulatory requirements.

• Product development experience with the ability to understand customer needs and develop AI-powered products and services that meet those needs.

Skills:

• Strong technical skills in software development, including programming languages, software architecture and development frameworks.
• Leadership and team management skills, including the ability to inspire and motivate a software development team.

• Excellent project management skills and ability to manage multiple projects simultaneously, prioritize tasks and meet deadlines.
• Deep understanding of software development methodologies, such as Agile or Scrum, and experience implementing them effectively.
• Strong problem solving and decision making skills with a focus on finding innovative solutions to complex technical challenges.
• Knowledge of regulatory requirements and best practices for health data security and privacy, such as HIPAA or GDPR.

Benefits and advantages of your future work environment:

• Be among the first to have a digital twin!

• A stimulating and innovative startup environment.
• The feeling of making a real impact on people's lives by contributing to the improvement of personalized medicine.
• A human and flexible environment where work-life balance is a priority.
• Regular social events for team members and their families
• Participation in the significant share option program.
• Health insurance coverage for employees and their families covered at 50% by the employer.
• A participatory retirement savings plan.
• A minimum of 3 weeks paid vacation per year.
• BioTwin pays for additional days of holiday work between Christmas and New Year's Day.
• Five additional days of personal and/or sick leave with pay if not used.
• Direct access by public transport, car and bicycle (free parking).
• Continuing education and skills development.

Department

Bio-informatic

Locations

Biotwin

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