BrainFinance est une société de technologie financière de premier plan qui fournit des solutions de crédit responsables et constructives aux consommateurs. Nous redéfinissons l'accès au crédit grâce à notre technologie révolutionnaire qui utilise l'apprentissage automatique et les capacités d'automatisation pour offrir des services financiers meilleurs et plus simples à tous.

Véritable laboratoire de création, notre équipe se compose d'experts financiers, de geeks des données, de mathématiciens, d'informaticiens et d'ingénieurs en logiciels, qui travaillent tous ensemble pour apporter des solutions de crédit équitables et transparentes aux masses.

Voici ce qu'on cherche

Nous recherchons un(e) Analyste de Données Senior pour occuper un rôle clé dans notre organisation. Vous transformerez nos données financières en insights stratégiques, évaluerez les risques de crédit et concevrez des tableaux de bord performants, en étroite collaboration avec nos équipes internes pour optimiser nos décisions et notre croissance.

Ton quotidien

• Concevoir, automatiser et maintenir des rapports, tableaux de bord et scorecards liés aux KPI des centres de contact;
• Produire des rapports hebdomadaires et mensuels pour la direction;
• Assurer la qualité et l’exactitude des données grâce à des contrôles rigoureux;
• Suivre et analyser les métriques de conformité, de risque et de performance;
• Fournir des recommandations pour réduire les risques et soutenir les audits;
• Identifier les tendances, les écarts de performance et les opportunités d’amélioration;
• Analyser de grands volumes de données et proposer des actions concrètes;
• Collaborer avec les équipes pour améliorer l’efficacité opérationnelle et l’expérience client;
• Analyser et optimiser les campagnes marketing et le parcours client;
• Soutenir la planification des ressources et la gestion des effectifs;
• Automatiser le reporting et développer des modèles prédictifs;
• Exploiter les données (y compris l’IA) pour améliorer l’acquisition, l’engagement et la rétention.

Le bagage requis

• Diplôme en data, ingénierie, statistiques, économie ou domaine connexe;
• 7+ ans en analyse de données / BI avec de grands volumes de données;
• Expérience en centres de contact et compréhension des KPI associés;
• Maîtrise de SQL, Python, Power BI / Tableau;
• Expérience en analyse marketing et web analytics (ex. : Google Analytics);
• Compétences en statistiques et en expérimentation (A/B testing);
• Bonne compréhension des métriques de risque, de conformité et de performance;
• Capacité à transformer les données en recommandations concrètes;
• Esprit collaboratif et expérience interfonctionnelle;
• Connaissance des modèles prédictifs et des approches data-driven.

Les avantages

• Des assurance collective (Maladie et dentaire)
• Contribution au régime d'épargne-retraite (REER)
• Un accès à une plateforme de télémédecine, soins de santé virtuels
• Programme d'aide aux employés (PAE)
• Hybride - Bureau / télétravail (l’équipe est au bureau les mercredis)
• Congés payés supplémentaires (Déménagement, anniversaire, 5 jours de congé personnel)
• Programme de santé et de bien-être
• Autres avantages: Une Coordonnatrice d'événements responsable des activités sociales, 5 à 7, collations fournies, salle de yoga et de méditation
• Abonnement payant à des outils de formation
• Avantages pour le transport en commun (Bixi, Opus)
• Des bureaux à aire ouverte avec tables de ping pong et billard
• Un environnement de travail convivial et décontracté